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Disponer de técnicas bromatológicas rápidas y precisas ayudaría a optimizar decisiones en el manejo de praderas. En este trabajo se evaluó el potencial de una de tales técnicas, la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para predecir el valor nutricional de praderas al estado fresco y comparar dos formas de colectar los espectros: reflectancia e interactancia-reflectancia (fibra óptica). Se colectaron 107 muestras de praderas en las regiones templado-húmedas del sur de Chile (Los Ríos y Los Lagos). Luego de tomar sus espectros, se analizaron por métodos de referencia para materia seca (DM), proteína bruta (CP), energía metabolizable (ME), fibra detergente neutro (NDF) y ácido (ADF), carbohidratos solubles (SC), proteína bruta soluble (SCP) y N insoluble en detergente neutro (NDFIN). Se desarrollaron calibraciones y se eligieron como mejores ecuaciones aquellas que en una validación cruzada, mostraron un mayor coeficiente de determinación (R²_CV) y un menor error estándar (SE_CV). Los mejores resultados se lograron en reflectancia para DM y CP, con R²_CV de 0,99 y 0,91, respectivamente, y SE_CV de 6,5 y 18,4 g kg^-1, respectivamente. Luego se ubicaron las ecuaciones para ADF, SCP y ME, con valores R²_CV de 0,87; 0,84 y 0,82 y SE_CV de 15,88 g kg^-1, 15,45 g kg^-1 y 0,34 Mj kg^-1, respectivamente. Las ecuaciones para NDF, SC y NDFIN, con R²_CV de 0,78; 0,77 y 0,61 y SE_CV de 35,57; 94,54 y 1,89 g kg^-1, respectivamente; resultaron poco confiables para efectos de predicción. La técnica de interactancia reflectancia produjo resultados inferiores para todas las fracciones.